教育背景:
2014年9月-2019年6月 南京信息工程大学 气象学 博士
学习经历:
2016年9月-2018年9月 美国夏威夷大学马诺分校 联合培养
2019年9月-2021年9月 浦项科学技术大学 博士后
工作经历:
2021年8月-至今 南京信息工程大学 大气科学学院
研究版图:
近年来台风研究成果总结 (1.全球变暖外强迫的影响; 2.海洋和大气内部变率的影响;3.模拟的不确定性)
研究方向:
A. 台风气候动力学:
1. 内部变率对热带气旋活动和气候系统影响的机理
内部变率对气候系统(台风/ENSO)的影响
a. IPO对热带气旋活动的影响 (Zhao et al. 2018-JC; Zhao et al. 2018-SR; Zhao et al. 2020-Science Advances)
b. IPO和AMO的相对重要性 (Working on it...)
c. PMM对ENSO的触发作用及对西太台风的影响 (Wu et al. 2020-CD; Zhao et al. 2020a-GRL)
d. NAO对北半球热带气旋活动的影响(Zhang et al. 2022-Frontiers in Earth Science)
e. NPO对ENSO的触发作用 (Zhao et al. 2023a, b-npj Climate and Atmospherice Science)
2. 气候变化背景下热带气旋活动变异的可能机制
模式模拟台风在不同增暖情景下变化的可能性
a. 情景1: 不同增暖型(El和La型) 演变机理及其对台风的影响 (Zhao et al. 2020b-GRL; Zhang et al. 2022-GRL)
b. 情景2: 均匀增暖对热带气旋的影响 (Zhao et al. 2023-GRL)
c. 情景3: 均匀增暖和非均匀增暖的相对重要性 (Submitted-collaboration)
d. 情景4: Ramp up/down (Working on it...)
e. 情景5:全球变暖下热带气旋的变异 (Submitted)
3. 内部变率和外强迫对热带气旋模拟的不确定性机理研究和定量分析
a. IPO和AMO模拟对北半球热带气旋的影响及其存在的不确定性(Song et al. 2022-JC; Zhao et al. 2022-JGR)
b. 内部变率(xx)对模拟ENSO-台风变化关系不确定性的机理 (Submitted)
c. 内部变率(xx)的升尺度反馈,及其对台风模拟的不确定性影响 (Working on it...)
模式模拟台风不确定性的物理机制:大气动力模态 (PJ/Gill/MJO)
d. 内部变率(xx)对台风年代际模拟不确定性的贡献(Working on it...)
e. 内部变率(xx)对全球变暖背景下台风模拟的不确定性影响(Working on it...)
B.高分辨率数值模拟:
4. 多时间尺度因子(季节内-年际-年代际-长期变化)对台风活动(生成-路径-强度-降水等)影响的机理
5. 利用高分辨率模式(HIRAM-0.50º/CESM-0.23ºx0.31º)对台风显式的季节预测和气候模拟研究
6. 台风气候数值模拟的不确定性来源分析 (依赖于高分辨率模式模拟/RegCM model)
a. Hindcast模拟(HIRAM-C180)
现代气候(上排)和全球变暖(下排)情景下台风生成频数和路径密度
b. 多集合成员模拟(RegCM-Yuqing Wang)
观测(左)和区域气候模式模拟(右)的1982-2021年6-11月热带气旋分布
c. 利用预测海温做季节预测:生成、路径和强度预测(HIRAM+Sintex; 实时)
图A为预测的2023年1月-2024年12月NA热带气旋生成频数,图B为预测的2023年1月-2024年12月WNP热带气旋生成频数。其中,黑色实现表示气候态,红色实线表示9个集合成员的平均,箱线表示9个集合成员的spread,阴影表示季节差异显著的月份。
图A为预测的2023年6-12月全球热带气旋生成路径,图B为预测的2024年6月-12月全球热带气旋生成路径。
d. WRF高分辨率气候模拟(“天气-气候-台风“)
(待更新...)
e. LES (CM1-Bryan)
台风强度(左)和最大风速半径(右)
发表的论文 (#代表共同一作者,*代表通信或共同通信,蓝色为代表作):
014. Zhao, J., F. Wang, R. Zhan, Y. Guo, X. Huang, and C. Liu, 2023: How Does Tropical Cyclone Genesis Frequency Respond to a Changing Climate? Geophys. Res. Lett., 50, e2023GL102879, https://doi.org/10.1029/2023GL102879.
013. Zhao, J., M.-K. Sung, J.-H. Park, J.-J. Luo, and J.-S. Kug, 2023a: Part I observational study on a new mechanism for North Pacific Oscillation influencing the tropics. Npj Clim. Atmospheric Sci., 6, 15, https://doi.org/10.1038/s41612-023-00336-z.
012. Zhao, J, ——, ——, ——, and ——, 2023b: Part II model support on a new mechanism for North Pacific Oscillation influence on ENSO. Npj Clim. Atmospheric Sci., 6, 16, https://doi.org/10.1038/s41612-023-00337-y.
011. Song, K., Zhao*, J., Zhan*, R., Tao. L., & Chen., L. Confidence and Uncertainty in simulating tropical cyclone long-term variability using HighResMIP. Journal of Climate, 35, 2829-2849 (2022).
010. Zhao J., Zhan*, R., Wang*, Y., Jiang L., & Huang X. A multiscale-model-based near-term prediction of tropical cyclone genesis frequency in the Northern Hemisphere. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 127, e2022JD037267 (2022).
009. Zhang, L., X. Yang, and J. Zhao*, 2022: Impact of the spring North Atlantic Oscillation on the Northern Hemisphere tropical cyclone genesis frequency. Front. Earth Sci., 10, 829791 (2022).
008. Zhang#, L., Zhao#, J., Kug*, J.-S., Geng, X., Xu*, H., Park, J.-H. & Zhan, R. Pacific warming pattern diversity modulated by Indo-Pacific sea surface temperature gradient. Geophysical Research Letters, e2021GL095516 (2021).
007. Wu, Q., Zhao*, J., Zhan, R. & Gao, J. Revisiting interannual impact of the Pacific Meridional Mode on tropical cyclone genesis frequency in the western North Pacific. Climate Dynamics (2020).
006. Zhao, J., Kug*, J.-S., An, S.-I. & Park, J.-H. Diversity of North Pacific Meridional Mode and its distinct impact on El Niño and Southern Oscillation. Geophysical Research Letters, 47, e2020GL088993 (2020c).
005. Zhao, J., Zhan*, R. & Wang, Y. Different responses of tropical cyclone tracks over the western North Pacific and North Atlantic to two distinct sea surface temperature warming patterns. Geophysical Research Letters, 47, e2019GL086923 (2020b).
004. Zhao#, J., Zhan#, R., Wang*, Y., Xie, S.-P. & Wu, Q. Untangling impacts of global warming and Interdecadal Pacific Oscillation on long-term variability of North Pacific tropical cyclone track density. Science Advances, 6, eaba6813 (2020a).
003. Zhao, J., Zhan*, R. & Wang, Y. Global warming hiatus contributed to the increased occurrence of intense tropical cyclones in the coastal regions along East Asia. Scientific Reports, 8, 6023 (2018b)
002. Zhao, J., Zhan*, R. & Wang, Y., and H. Xu, 2018: Contribution of Interdecadal Pacific Oscillation to the recent abrupt decrease in tropical cyclone genesis frequency over the western North Pacific since 1998. J. Clim., https://doi.org/10.1175/JCLI-D-18-0202.1.
001. Zhao, J., Zhan*, R. & Wang, Y. and L. Tao, 2016: Intensified Interannual Relationship between Tropical Cyclone Genesis Frequency over the Northwest Pacific and the SST Gradient between the Southwest Pacific and the Western Pacific Warm Pool since the Mid-1970s. J. Clim., 29, 3811–3830, https://doi.org/10.1175/JCLI-D-15-0729.1.
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台风气候动力学
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高分辨率数值模拟
- 教育经历
- 工作经历
- 2014.9 2019.6南京信息工程大学
气象学
博士研究生
博士学位
- 2021.8 至今南京信息工程大学
大气科学学院