教育背景:

2014年9月-2019年6月  南京信息工程大学  气象学  博士

学习经历:  

2016年9月-2018年9月  美国夏威夷大学马诺分校  联合培养

2019年9月-2021年9月  浦项科学技术大学     博士后

工作经历：

2021年8月-至今  南京信息工程大学  大气科学学院 

研究版图:

 

近年来台风研究成果总结 (1.全球变暖外强迫的影响； 2.海洋和大气内部变率的影响；3.模拟的不确定性)

 

研究方向:

  A. 台风气候动力学:

  1. 内部变率对热带气旋活动和气候系统影响的机理

内部变率对气候系统（台风/ENSO）的影响

      a. IPO对热带气旋活动的影响 (Zhao et al. 2018-JC; Zhao et al. 2018-SR; Zhao et al. 2020-Science Advances)

      b. IPO和AMO的相对重要性 (Working on it...)

      c. PMM对ENSO的触发作用及对西太台风的影响 (Wu et al. 2020-CD; Zhao et al. 2020a-GRL)

      d. NAO对北半球热带气旋活动的影响(Zhang et al. 2022-Frontiers in Earth Science)

      e. NPO对ENSO的触发作用 (Zhao et al. 2023a, b-npj Climate and Atmospherice Science) 

  2. 气候变化背景下热带气旋活动变异的可能机制

模式模拟台风在不同增暖情景下变化的可能性

      a. 情景1: 不同增暖型(El和La型) 演变机理及其对台风的影响 (Zhao et al. 2020b-GRL; Zhang et al. 2022-GRL)

      b. 情景2: 均匀增暖对热带气旋的影响 (Zhao et al. 2023-GRL)

      c. 情景3: 均匀增暖和非均匀增暖的相对重要性 (Submitted-collaboration)

      d. 情景4: Ramp up/down (Working on it...)

      e. 情景5：全球变暖下热带气旋的变异 (Submitted)

  3. 内部变率和外强迫对热带气旋模拟的不确定性机理研究和定量分析

      a. IPO和AMO模拟对北半球热带气旋的影响及其存在的不确定性(Song et al. 2022-JC;  Zhao et al. 2022-JGR)

      b. 内部变率(xx)对模拟ENSO-台风变化关系不确定性的机理 (Submitted)

      c. 内部变率(xx)的升尺度反馈，及其对台风模拟的不确定性影响 (Working on it...)

模式模拟台风不确定性的物理机制：大气动力模态 (PJ/Gill/MJO)

      d. 内部变率(xx)对台风年代际模拟不确定性的贡献(Working on it...)

      e. 内部变率(xx)对全球变暖背景下台风模拟的不确定性影响(Working on it...)

  B.高分辨率数值模拟:

  4. 多时间尺度因子(季节内-年际-年代际-长期变化)对台风活动(生成-路径-强度-降水等)影响的机理

  5. 利用高分辨率模式(HIRAM-0.50º/CESM-0.23ºx0.31º)对台风显式的季节预测和气候模拟研究

  6. 台风气候数值模拟的不确定性来源分析 (依赖于高分辨率模式模拟/RegCM model)

      a. Hindcast模拟(HIRAM-C180)

                   

现代气候(上排)和全球变暖(下排)情景下台风生成频数和路径密度

      b. 多集合成员模拟(RegCM-Yuqing Wang)

 

观测(左)和区域气候模式模拟(右)的1982-2021年6-11月热带气旋分布

      c. 利用预测海温做季节预测：生成、路径和强度预测(HIRAM+Sintex； 实时)

图A为预测的2023年1月-2024年12月NA热带气旋生成频数，图B为预测的2023年1月-2024年12月WNP热带气旋生成频数。其中，黑色实现表示气候态，红色实线表示9个集合成员的平均，箱线表示9个集合成员的spread，阴影表示季节差异显著的月份。

图A为预测的2023年6-12月全球热带气旋生成路径，图B为预测的2024年6月-12月全球热带气旋生成路径。

      d. WRF高分辨率气候模拟（“天气-气候-台风“）

（待更新...）

      e. LES (CM1-Bryan)

台风强度(左)和最大风速半径(右)

      

发表的论文 (#代表共同一作者，*代表通信或共同通信，蓝色为代表作)：

014. Zhao, J., F. Wang, R. Zhan, Y. Guo, X. Huang, and C. Liu, 2023: How Does Tropical Cyclone Genesis Frequency Respond to a Changing Climate? Geophys. Res. Lett., 50, e2023GL102879, https://doi.org/10.1029/2023GL102879.

013. Zhao, J., M.-K. Sung, J.-H. Park, J.-J. Luo, and J.-S. Kug, 2023a: Part I observational study on a new mechanism for North Pacific Oscillation influencing the tropics. Npj Clim. Atmospheric Sci., 6, 15, https://doi.org/10.1038/s41612-023-00336-z.

012. Zhao, J, ——, ——, ——, and ——, 2023b: Part II model support on a new mechanism for North Pacific Oscillation influence on ENSO. Npj Clim. Atmospheric Sci., 6, 16, https://doi.org/10.1038/s41612-023-00337-y.

011. Song, K., Zhao^*, J., Zhan^*, R., Tao. L., & Chen., L. Confidence and Uncertainty in simulating tropical cyclone long-term variability using HighResMIP. Journal of Climate, 35, 2829-2849 (2022).

010.  Zhao J., Zhan*, R., Wang*, Y., Jiang L., & Huang X. A multiscale-model-based near-term prediction of tropical cyclone genesis frequency in the Northern Hemisphere. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 127, e2022JD037267 (2022).

009. Zhang, L., X. Yang, and J. Zhao*, 2022: Impact of the spring North Atlantic Oscillation on the Northern Hemisphere tropical cyclone genesis frequency. Front. Earth Sci., 10, 829791 (2022).

008. Zhang^#, L., Zhao^#, J., Kug^*, J.-S., Geng, X., Xu^*, H., Park, J.-H. & Zhan, R. Pacific warming pattern diversity modulated by Indo-Pacific sea surface temperature gradient. Geophysical Research Letters, e2021GL095516 (2021).

007. Wu, Q., Zhao^*, J., Zhan, R. & Gao, J. Revisiting interannual impact of the Pacific Meridional Mode on tropical cyclone genesis frequency in the western North Pacific. Climate Dynamics (2020).

006. Zhao, J., Kug*, J.-S., An, S.-I. & Park, J.-H. Diversity of North Pacific Meridional Mode and its distinct impact on El Niño and Southern Oscillation. Geophysical Research Letters, 47, e2020GL088993 (2020c).

005.  Zhao, J., Zhan*, R. & Wang, Y. Different responses of tropical cyclone tracks over the western North Pacific and North Atlantic to two distinct sea surface temperature warming patterns. Geophysical Research Letters, 47, e2019GL086923 (2020b).

004. Zhao^#, J., Zhan^#, R., Wang*, Y., Xie, S.-P. & Wu, Q. Untangling impacts of global warming and Interdecadal Pacific Oscillation on long-term variability of North Pacific tropical cyclone track density. Science Advances, 6, eaba6813 (2020a).

003. Zhao, J., Zhan*, R. & Wang, Y. Global warming hiatus contributed to the increased occurrence of intense tropical cyclones in the coastal regions along East Asia. Scientific Reports, 8, 6023 (2018b)

002. Zhao, J., Zhan*, R. & Wang, Y., and H. Xu, 2018: Contribution of Interdecadal Pacific Oscillation to the recent abrupt decrease in tropical cyclone genesis frequency over the western North Pacific since 1998. J. Clim., https://doi.org/10.1175/JCLI-D-18-0202.1.

001. Zhao, J., Zhan*, R. & Wang, Y. and L. Tao, 2016: Intensified Interannual Relationship between Tropical Cyclone Genesis Frequency over the Northwest Pacific and the SST Gradient between the Southwest Pacific and the Western Pacific Warm Pool since the Mid-1970s. J. Clim., 29, 3811–3830, https://doi.org/10.1175/JCLI-D-15-0729.1.