诚挚地邀请有志于投身计算机视觉与多模态融合这一前沿领域的同学们加入我们组，共同探索未知，创造未来！

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研究组最新消息

 我们最新的两个工作已经被人工智能顶会AAAI 2026接收！！！

研究方向介绍

1、 3D生成技术：探索如何通过先进的算法和模型，将简单的输入转化为逼真的三维图像和场景。这不仅需要对计算机图形学有深入的理解，还需要掌握深度学习中的扩散模型等前沿技术，以实现从二维到三维的跨越，为虚拟现实、游戏开发、建筑设计等领域提供强大的技术支持。

2、 文本-图像生成与编辑：致力于开发能够根据文本描述生成或编辑图像的智能系统。这涉及到自然语言处理与计算机视觉的深度结合，让机器能够理解语言的语义，并将其转化为视觉内容，为创意设计、广告制作、内容创作等行业带来革命性的变革。

3、 小样本学习：在数据稀缺的情况下，如何让机器快速学习并准确识别新的概念和类别，是我们研究的重点之一。零样本学习（zero-shot learning）和开放词汇（open vocabulary）学习是这一领域的关键课题，它们将极大地提高模型的泛化能力和适应性，使其能够在面对未知任务时迅速做出准确判断。

4、 多模态融合：将文本、图像等多种模态的数据进行深度融合，结合大语言模型(LLM)和视觉语言模型（VLM）使机器能够像人类一样综合运用多种感官信息来理解和解释世界。这将为智能驾驶、智能安防、医疗影像分析等领域带来更精准、更全面的解决方案。

研究组优势

1、先进的计算设备：研究组为同学们提供了充足的GPU算力资源，可以尽情发挥你的创造力。

2、优秀的国内外同行资源：研究组长期和国内外著名大学专家在计算机视觉和多模态融合领域有着深入合作，目标是在国际顶级会议和期刊上发表高质量的论文，帮助你在学术道路上快速成长。

3、良好的学术氛围：研究组成员来自不同的背景，有着多元化的思维方式。在这里，你可以与志同道合的同学们共同学习、共同进步。

4、广阔的发展前景：你将有机会参与前沿项目（如具身智能等）的研发，积累丰富的实践经验，为未来的职业发展打下坚实的基础。

我们期待的你

       1、踏实勤奋（最最最...最重要！！！）：科研之路充满挑战，需要脚踏实地，一步一个脚印地去探索和钻研。希望你能够保持对知识的渴望，勤奋学习，勇于面对困难，坚持不懈地追求自己的目标。

2、有上进心：期待你有强烈的进取精神，不断追求卓越，努力提升自己的能力和水平。在团队中，你将有机会接触到最新的研究成果和前沿技术，希望你能够抓住这些机会，不断挑战自己，实现自我突破。

3、对AI前沿感兴趣：对人工智能的前沿领域充满热情，对计算机视觉与多模态融合的研究方向有浓厚的兴趣。我们希望你能够主动关注行业动态，积极探索新的研究方向和方法，为团队的发展贡献自己的智慧和力量。

4、具备相关基础（加分项）：如果你已经掌握了机器学习、深度学习的基本理论和方法，熟悉常用的编程语言和工具，如Python、PyTorch等，那将是一个巨大的优势。这将使你能够更快地融入团队，开展研究工作，并在项目中发挥更大的作用。