孟凡
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孟凡,男,1995.02,山东省青岛人,博士,南京信息工程大学教师,我校智慧气象团队(智慧气象研究院)成员,第二批中国气象局青年创新团队成员、国家气候中心创新团队特聘专家。
研究方向为AI for Science,专注于使用人工智能技术解决气象及海洋领域的问题,尤其是使用机器学习方法改善热带气旋等极端天气的预报,系统地形成了一套热带气旋预报模型,对气象海洋领域的不确定性量化、可解释性、因果分析等方面有研究兴趣。以第一作者/(共同)通讯作者在领域顶级期刊和会议发表论文17篇,包括 AAAI,ESWA, ERL,FGCS等;博士论文课题被遴选为AAAI-22 博士论坛的口头报告(CCF-A类会议,全球每年遴选15人),山东计算机学会优秀博士学位论文(仅5人)。
近3年关键研究成果总结(以热带气旋预报为核心)
担任《气象与环境学报》青年编委,第41届国际地球科学与遥感大会(IGARSS 2021)的分会场主席(Session Chair),第15届生物启发式计算理论与应用国际会议(BIC-TA2020)宣传主席(Publicity chair ),中国计算机学会青年计算机科技论坛(CCF-YOCSEF)南京学术委员。受邀担任Science Advances、AAS、JGR 、Ocean Engineering、APOR、Scientific Reports、GRSL等十余个SCI期刊或顶级会议审稿人。
曾在阿里巴巴达摩院-机器智能实验室的AI Earth团队进行过研究工作。主持江苏省自然科学基金1项,自然资源部海洋灾害预报重点实验室开放课题1项、环境演变与自然灾害教育部重点实验室开放课题1项、教育部产学合作协同育人项目2项,以主要成员承担国家重点研发计划1项、国家自然科学基金面上项目2项、山东省自然科学基金1项、山东省重点研发1项、中科院应用物理海洋学重点实验室开放课题1项,及海军课题2项。
另外,曾以项目负责人获得“互联网+”大赛国赛银奖、“挑战杯”国赛三等奖等多项国家级科技/创业竞赛全国奖,对此类比赛感兴趣的学生可以联系我。
对AI在气象/海洋领域的应用感兴趣的本科生也可以通过邮箱联系我,我们可以一起做有趣且很酷的研究。
欢迎访问:
谷歌学术主页:https://scholar.google.com/citations?user=_sX8HjEAAAAJ&hl=en
英文个人主页(Personal homepage in English):https://sites.google.com/view/fanmeng/
代表性论文(10篇):
Fan Meng, Tao Song, Danya Xu, Pengfei Xie, and Ying Li. "Forecasting tropical cyclones wave height using bidirectional gated recurrent unit." Ocean Engineering (2021): 108795.(JCR Q1, IF = 4.372, 中科院一区TOP)
Fan Meng,Yichen Yao et al. Probabilistic Forecasting of Tropical cyclones Intensity Using Machine Learning Model, Environmental Research Letters(2023). (JCR Q1,IF=6.947,中科院二区TOP,三高T1)
Fan Meng; Tao Song; Uncertainty forecasting system for tropical cyclone tracks based on conformal prediction, Expert Systems with Applications(2024)249(C)(JCR Q1, IF =8.5,中科院1区TOP)
Fan Meng, Tao Song, Danya Xu, Simulating tropical cyclone passive microwave rainfall imagery using infrared imagery via generative adversarial networks, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters(2022).(JCR Q1, IF = 5.343,中科院二区)
Fan Meng, Danya Xu, Tao Song, ATDNNS:An adaptive time-frequency decomposition neural network-based system for tropical cyclone wave height real-time forecasting, Future Generation Computer Systems(2022).(JCR Q1, IF = 7.187,中科院一区TOP)
Fan Meng, Kunlin Yang, Yichen Yao, et al. Tropical cyclone intensity probabilistic forecasting system based on deep learning. International Journal of Intelligent Systems(2023)(JCR Q1,IF=8.993, 中科院一区TOP)
Fan Meng, Creating Interpretable Data-Driven Approaches for Tropical Cyclones Forecasting, In Proceedings of The Thirty-Sixth AAAI Conference on Artificial Intelligence, AAAI-22.(CCF-A会议收录)
Fan Meng, Handan Sun, et.al, A Short-term Tropical Cyclone Intensity Forecast Method Based on High-order Tensor (Student Abstract), In Proceedings of The Thirty-Sixth AAAI Conference on Artificial Intelligence, AAAI-22.(CCF-A会议收录)
Tao Song, Cong Pang, Boyang Hou, Guangxu Xu, Handan Sun, Fan Meng*. A Review of Artificial Intelligence in Marine Science . Frontiers in Earth Science, 2023,11: 114.(中科院三区,通讯作者)
Sun, Handan, Tao Song, Ying Li, Kunlin Yang, Danya Xu, and Fan Meng. "EEMD-ConvLSTM: a model for short-term prediction of two-dimensional wind speed in the South China Sea." Applied Intelligence 53, no. 24 (2023): 30186-30202. (中科院二区,IF = 5.3, 共同通讯作者)
主要奖励:
1. 博士研究生国家奖学金,排名1/1,2022年,教育部
2. 中国电信奖学金,排名1/1,2020年,共青团中央、全国学联
3. 国家留学基金委与多伦多大学合作奖学金,排名1/1,2022年,国家留学基金委员
4. 第五届中国“互联网+”大学生创新创业大赛全国银奖,排名1/7,2019年,教育部、中央统战部、中央网络安全和信息化委员办公室、国家发展和改革委员会、工业和信息化部、人力资源和社会保障部、农业农村部、国家知识产权局、中国科学院、中国工程院、浙江省人民政府
5. 第十六届“挑战杯”山东省大学生课外学术科技作品竞赛山东省特等奖,排名1/8,2019年,共青团山东省委、山东省科学技术协会、山东省教育厅、山东省科学技术厅、山东社会科学院、山东省学生联合会
6. 第十六届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛全国三等奖,排名1/8,2019年,共青团中央、中国科协、教育部、中国社会科学院、中华全国学生联合会、北京市人民政府
7. 山东计算机学会优秀博士学位论文,排名1/1,2024,山东计算机学会
8. 青岛西海岸新区最美大学生,排名1/1,2022,中共青岛西海岸新区工委
9. 山东省优秀毕业生,排名1/1,2023,山东省人社厅
10. 中国石油大学优秀博士论文,排名1/1,2023,中国石油大学
2017.9 -- 2023.6
中国石油大学(华东)
工学博士学位
2013.9 -- 2017.6
成都信息工程大学
学士
2023.8 -- 至今
南京信息工程大学 人工智能学院(未来技术学院) 讲师
2022.2 -- 2022.8
阿里巴巴达摩院 机器智能实验室 Research Intern
- AI for Science,大气科学、海洋科学与人工智能的交叉研究 - 机器学习/深度学习算法,尤其是可解释的人工智能(XAI)/不确定性量化(UQ) - 博士论文专注于热带气旋的智能预报