孟凡

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  • 性别:男
  • 学历:博士研究生毕业
  • 学位:工学博士学位
  • 在职信息:在岗
  • 所在单位:人工智能学院(未来技术学院、人工智能产业学院)
  • 办公地点:亚培楼W206
  • 联系方式:meng@nuist.edu.cn vanmeng@163.com

访问量:

开通时间:2022.12.9

最后更新时间:2022.12.9

个人简介


孟凡,男,1995.02,山东省青岛人,博士,南京信息工程大学硕士生导师,  智慧气象研究院成员,江苏省“科技副总”,中国气象局青年创新团队成员、国家气候中心创新团队特聘专家,辽宁省气象局重点创新团队成员,中国计算机学会青年科技论坛(CCF YOCSEF)南京分论坛主席会议成员,山东省优秀博士学位论文获得者




科研成果


研究方向为AI for Science,专注于使用人工智能技术解决气象及海洋领域的问题,尤其是使用机器学习方法改善热带气旋等极端天气的预报,系统地形成了一套热带气旋预报模型,对气象海洋领域的不确定性量化、可解释性、因果分析等方面有研究兴趣。


在AAAI,IEEE/ACM Trans、ESWA等知名国际期刊和会议发表学术论文30余篇,以第一作者/(共同)通讯作者在领域顶级期刊和会议发表论文18篇;第一发明人授权国家发明专利2项;博士论文课题被遴选为AAAI-22 博士论坛的口头报告(CCF-A类会议,全球每年遴选15人),山东省优秀博士论文、山东计算机学会优秀博士学位论文(仅5人),获得未来大气科学论坛优秀报告等。


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3年关键研究成果总结(以热带气旋预报为核心)


曾在阿里巴巴达摩院-机器智能实验室的AI Earth团队进行研究工作。主持江苏省自然科学基金1项,自然资源部海洋灾害预报重点实验室开放课题1项、环境演变与自然灾害教育部重点实验室开放课题1项,以主要成员承担国家重点研发计划1项、国家自然科学基金面上项目2项、山东省自然科学基金1项、山东省重点研发1项、中科院应用物理海洋学重点实验室开放课题1项,及海军课题2项。教改方面,主持校级教材立项1项,华为“智能基座”课程1项,教育部产学合作协同育人项目2项。




科研服务:


担任Journal of Marine Environmental Engineering (JMEE) 、《气象与环境学报》、《西华师范大学(自然科学版)》青年编委

2024中国计算机学会科技创业大赛(TEC)组织委员会委员

第41届国际地球科学与遥感大会(IGARSS 2021)的分会场主席(Session Chair)

第15届生物启发式计算理论与应用国际会议(BIC-TA2020)宣传主席(Publicity chair )

受邀担任Nature Communications、Science Advances、AAS、JGR 、Ocean Engineering、APOR、Scientific Reports、GRSL等十余个SCI期刊或顶级会议审稿人

为上海市气象局、广东省气象局、克州气象局、全国气象系统新进理工科职工教授智慧气象相关课程



课程授课:


机器学习 - 2023-2024-第2学期- 22级信息工程

智能气象预报(全英) - 2023-2024-第2学期- 22级人工智能留学生

机器学习 - 2024-2025-第1学期- 22级大气科学(智慧气象)

智能气象预报 - 2024-2025-第1学期- 22级人工智能拔尖班(智慧气象)

智慧气象专业导论-2024-2025-第2学期- 24级人工智能-大气科学双学位

智慧气象-2024-2025-第2学期- 23级人工智能拔尖班

智能气象预报 - 2024-2025-第2学期- 22级大气科学(智慧气象)

气象大模型综合实践 - 2024-2025-第2学期- 22级人工智能拔尖班(智慧气象)

大模型综合实践-2024-2025-第2学期- 微专业

智慧气象综合实践(全英) - 2024-2025-第2学期- 23级人工智能留学生






欢迎访问:

谷歌学术主页:https://scholar.google.com/citations?user=_sX8HjEAAAAJ&hl=en

英文个人主页(Personal homepage in English):https://sites.google.com/view/fanmeng/




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另外,曾以项目负责人获得“互联网+”大赛国赛银奖、“挑战杯”国赛三等奖等多项国家级科技/创业竞赛全国奖,对此类比赛感兴趣的学生可以联系我。


指导本科生获得 国家级大创1项,发表中科院2区(CCF-B期刊)SCI论文1篇。



对AI在气象/海洋领域的应用感兴趣的本科生也可以通过邮箱联系我,我们可以一起做有趣且很酷的研究。


25年应该有专硕的招生名额,请对AI气象感兴趣的考生提前联系我!






代表性论文(10篇):



Fan Meng, Tao Song, Danya Xu, Pengfei Xie, and Ying Li. "Forecasting tropical cyclones wave height using bidirectional gated recurrent unit." Ocean Engineering (2021): 108795.(JCR Q1, IF = 4.372, 中科院一区TOP)


Fan Meng,Yichen Yao et al. Probabilistic Forecasting of Tropical cyclones Intensity Using Machine Learning Model, Environmental Research Letters(2023). (JCR Q1,IF=6.947,中科院二区TOP,三高T1)


Fan Meng; Tao Song; Uncertainty forecasting system for tropical cyclone tracks based on conformal prediction, Expert Systems with Applications(2024)249(C)(JCR Q1, IF =8.5,中科院1区TOP)


Fan Meng, Tao Song, Danya Xu, Simulating tropical cyclone passive microwave rainfall imagery using infrared imagery via generative adversarial networks, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters(2022).(JCR Q1, IF = 5.343,中科院二区)

 

Fan Meng, Danya Xu, Tao Song, ATDNNS:An adaptive time-frequency decomposition neural network-based system for tropical cyclone wave height real-time forecasting, Future Generation Computer Systems(2022).(JCR Q1, IF = 7.187,中科院一区TOP)

 

Fan Meng, Kunlin Yang, Yichen Yao, et al. Tropical cyclone intensity probabilistic forecasting system based on deep learning. International Journal of Intelligent Systems(2023)(JCR Q1,IF=8.993, 中科院一区TOP)

 

Fan Meng, Creating Interpretable Data-Driven Approaches for Tropical Cyclones Forecasting, In Proceedings of The Thirty-Sixth AAAI Conference on Artificial Intelligence, AAAI-22.(CCF-A会议收录)

 

Fan Meng, Handan Sun, et.al, A Short-term Tropical Cyclone Intensity Forecast Method Based on High-order Tensor (Student Abstract), In Proceedings of The Thirty-Sixth AAAI Conference on Artificial Intelligence, AAAI-22.(CCF-A会议收录)


Tao Song, Cong Pang, Boyang Hou, Guangxu Xu, Handan Sun, Fan Meng*. A Review of Artificial Intelligence in Marine Science . Frontiers in Earth Science, 2023,11: 114.(中科院三区,通讯作者)


Sun, Handan, Tao Song, Ying Li, Kunlin Yang, Danya Xu, and Fan Meng. "EEMD-ConvLSTM: a model for short-term prediction of two-dimensional wind speed in the South China Sea." Applied Intelligence 53, no. 24 (2023): 30186-30202. (中科院二区,IF = 5.3, 共同通讯作者)

 



主要奖励:


1.   博士研究生国家奖学金,排名1/1,2022年,教育部

2.   中国电信奖学金,排名1/1,2020年,共青团中央、全国学联

3.   国家留学基金委与多伦多大学合作奖学金,排名1/1,2022年,国家留学基金委员

4.   第五届中国“互联网+”大学生创新创业大赛全国银奖,排名1/7,2019年,教育部、中央统战部、中央网络安全和信息化委员办公室、国家发展和改革委员会、工业和信息化部、人力资源和社会保障部、农业农村部、国家知识产权局、中国科学院、中国工程院、浙江省人民政府

5.   第十六届“挑战杯”山东省大学生课外学术科技作品竞赛山东省特等奖,排名1/8,2019年,共青团山东省委、山东省科学技术协会、山东省教育厅、山东省科学技术厅、山东社会科学院、山东省学生联合会

6.   第十六届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛全国三等奖,排名1/8,2019年,共青团中央、中国科协、教育部、中国社会科学院、中华全国学生联合会、北京市人民政府

7.   山东计算机学会优秀博士学位论文,排名1/1,2024,山东计算机学会

8.  青岛西海岸新区最美大学生,排名1/1,2022,中共青岛西海岸新区工委

9. 山东省优秀毕业生,排名1/1,2023,山东省人社厅

10. 山东省优秀博士学位论文,排名1/1,2025,山东省教育厅




工作经历

2023.8 -- 至今

南京信息工程大学      人工智能学院(未来技术学院)      讲师

2022.2 -- 2022.8

阿里巴巴达摩院      机器智能实验室      Research Intern

研究方向

  • - AI for Science,大气科学、海洋科学与人工智能的交叉研究 - 机器学习/深度学习算法,尤其是可解释的人工智能(XAI)/不确定性量化(UQ) - 博士论文专注于热带气旋的智能预报