孟凡，男，1995.02，山东省青岛人，博士，南京信息工程大学人工智能学院教师，智慧气象团队成员。

研究方向为AI for Science，专注于使用人工智能技术解决气象及海洋领域的问题，尤其是使用机器学习方法改善热带气旋等极端天气的预报，系统地形成了一套热带气旋预报模型，对气象海洋领域的不确定性量化、可解释性、因果分析等方面有研究兴趣。以第一作者/(共同)通讯作者在领域顶级期刊和会议发表论文14篇，包括 AAAI，Environmental Research Letters，Ocean Engineering，FGCS等。博士论文课题被遴选为AAAI-22 博士论坛的口头报告（CCF-A类会议，全球每年遴选15人），获得第38届不确定性人工智能会议（UAI 2022）学生奖学金（CCF-B类会议）。担任第41届国际地球科学与遥感大会（IGARSS 2021）的分会场主席（Session Chair），第15届生物启发式计算理论与应用国际会议（BIC-TA2020）宣传主席（Publicity chair ），CCF YOCSEF南京委员。

曾在阿里巴巴达摩院-机器智能实验室的AI Earth团队进行过研究工作，积累了工业界的研发能力。主持自然资源部海洋灾害预报重点实验室开放课题1项、环境演变与自然灾害教育部重点实验室开放课题1项、教育部产学合作协同育人项目2项，以主要成员承担国家重点研发计划1项、国家自然科学基金面上项目2项、山东省自然科学基金1项、山东省重点研发1项、中科院应用物理海洋学重点实验室开放课题1项，及海军课题2项。担任领域顶级期刊JGR - Oceans、Ocean Engineering等期刊审稿人。

另外，曾以项目负责人获得“互联网+”大赛国赛银奖、“挑战杯”国赛三等奖等多项国家级科技/创业竞赛全国奖，对此类比赛感兴趣的学生可以联系我。

对AI在气象/海洋领域的应用感兴趣的本科生也可以通过邮箱联系我，我们可以一起做有趣且很酷的研究。

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代表性论文（10篇）：

Fan Meng, Tao Song, Danya Xu, Pengfei Xie, and Ying Li. "Forecasting tropical cyclones wave height using bidirectional gated recurrent unit." Ocean Engineering (2021): 108795.(JCR Q1, IF = 4.372, 中科院一区TOP)

Fan Meng,Yichen Yao et al. Probabilistic Forecasting of Tropical cyclones Intensity Using Machine Learning Model, Environmental Research Letters(2023). (JCR Q1，IF=6.947，中科院二区，三高T1）

Fan Meng, Tao Song, Danya Xu, Simulating tropical cyclone passive microwave rainfall imagery using infrared imagery via generative adversarial networks, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters(2022).(JCR Q1, IF = 5.343，中科院二区)

Fan Meng, Danya Xu, Tao Song, ATDNNS:An adaptive time-frequency decomposition neural network-based system for tropical cyclone wave height real-time forecasting, Future Generation Computer Systems(2022).(JCR Q1, IF = 7.187，中科院一区TOP)

Fan Meng, Kunlin Yang, Yichen Yao, et al. Tropical cyclone intensity probabilistic forecasting system based on deep learning. International Journal of Intelligent Systems(2023)（JCR Q1，IF=8.993, 中科院二区）

Fan Meng, Creating Interpretable Data-Driven Approaches for Tropical Cyclones Forecasting, In Proceedings of The Thirty-Sixth AAAI Conference on Artificial Intelligence, AAAI-22.（CCF-A会议收录）

Fan Meng, Handan Sun, et.al, A Short-term Tropical Cyclone Intensity Forecast Method Based on High-order Tensor (Student Abstract), In Proceedings of The Thirty-Sixth AAAI Conference on Artificial Intelligence, AAAI-22.（CCF-A会议收录）

Tao Song, Cong Pang, Boyang Hou, Guangxu Xu, Handan Sun, Fan Meng*. A Review of Artificial Intelligence in Marine Science . Frontiers in Earth Science, 2023,11: 114.（中科院三区，IF=3.661,通讯作者）

Tao Song,Runsheng Han,Fan Meng* et al.,A Significant Wave Height Prediction Method Based on Deep Learning Combining the Correlation between Wind and Wind Waves, Frontiers in Marine Science. ( JCR Q1, 中科院二区TOP，三高T1，共同通讯作者)

Tao Song, Jiarong Wang, Jidong Huo,Wei Wei, Runsheng Han, Danya Xu, Fan Meng*, et al. Prediction of significant wave height based on EEMD and deep learning. Frontiers in Marine Science, 2023:10,298.（JCR Q1, 中科院二区，三高T1，共同通讯作者）

主要奖励：

1.   博士研究生国家奖学金，排名1/1，2022年，教育部

2.   中国电信奖学金，排名1/1，2020年，共青团中央、全国学联

3.   国家留学基金委与多伦多大学合作奖学金，排名1/1，2022年，国家留学基金委员

4.   第五届中国“互联网+”大学生创新创业大赛全国银奖，排名1/7，2019年，教育部、中央统战部、中央网络安全和信息化委员办公室、国家发展和改革委员会、工业和信息化部、人力资源和社会保障部、农业农村部、国家知识产权局、中国科学院、中国工程院、浙江省人民政府

5.   第十六届“挑战杯”山东省大学生课外学术科技作品竞赛山东省特等奖，排名1/8，2019年，共青团山东省委、山东省科学技术协会、山东省教育厅、山东省科学技术厅、山东社会科学院、山东省学生联合会

6.   第十六届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛全国三等奖，排名1/8，2019年，共青团中央、中国科协、教育部、中国社会科学院、中华全国学生联合会、北京市人民政府

7.   第十七届全国研究生数学建模大赛全国三等奖，排名1/1，2020，中国学位与研究生教育学会、中国科协青少年科技中心

8.  青岛西海岸新区最美大学生，排名1/1，2022，中共青岛西海岸新区工委

9. 山东省优秀毕业生，排名1/1，2023，山东省人社厅

10. 中国石油大学优秀博士论文，排名1/1，2023，中国石油大学