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电子邮箱：
003305@nuist.edu.cn
入职时间：
2020-06-30
所在单位：
人工智能学院（未来技术学院、人工智能产业学院）
职务：
人工智能系副主任
学历：
博士研究生毕业
办公地点：
信息科技大楼 A1912
性别：
男
联系方式：
ronghuan@nuist.edu.cn
学位：
工学博士学位
职称：
副教授
在职信息：
在岗
毕业院校：
南京信息工程大学
学科：
信息与通信工程其他专业
计算机科学与技术其他专业
软件工程其他专业
论文成果
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论文成果
[1] TEP2MP: A text-emotion prediction model oriented to multi-participant text-conversation scenario ... Mathematical Biosciences and Engineering, 19(3): 2671-2699
[2] A Novel Sentiment Polarity Detection Framework for Chinese-1 IEEE Transactions on Affective Computing, 2019, Online(0):
[3] A Self-Play and Sentiment-Emphasized Comment Integration Framework Based on Deep Q-Learning in a ... IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 34(3): 1021-1037
[4] MDMN: Multi-task and Domain Adaptation based Multi-modal Network for early rumor detection Expert Systems with Applications, 195: 116517
[5] Rule Fusion of Privacy Protection Strategies for Co-Ownership Data Sharing Mathematics, 10(6): 969
[6] 面向连贯性强化的无真值依赖文本摘要模型 计算机科学与探索, 16(3): 621-636
[7] Overview of RGBD semantic segmentation based on deep learning. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing,
[8] Toward secure distributed data storage with error locating in blockchain enabled edge computing Computer Standards & Interfaces, 79: 103560
[9] T-bertsum: Topic-aware text summarization based on bert IEEE Transactions on Computational Social Systems, 2021,
[10] Dual-path CNN with Max Gated block for text-based person re-identification Image and Vision Computing, 111: 104168
[11] Multi-Resolution Image Segmentation Based on a Cascaded U-ADenseNet for the Liver and Tumors Journal of Personalized Medicine, 11(10): 1044
[12] 利用收益预测与策略梯度两阶段众包评论集成 计算机科学与探索（北大核心 CCF T2类）, 2021, 15(8): 1476-1489
[13] Deep rolling: A novel emotion prediction model for a multi-participant communication context Information Sciences, 2019, 488: 158-180
[14] A novel subgraph K+-isomorphism method in social network based on graph similarity detection Soft Computing (2018年ESI高被引论文), 2018, 22(8):
[15] Detect structural‐connected communities based on BSCHEF in C‐DBLP Concurrency and Computation: Practice and Experience, 2016, 28(2):
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