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吴欢(院长、教授)

学位：工学博士学位
职称：教授
学科：水利工程其他专业. 应用气象学. 气象学
所在单位：水文与水资源工程学院

教师拼音名称：wuhuan
电子邮箱：
职务：院长、教授
学历：博士研究生毕业
办公地点：南京市江北新区宁六路219号南京信息工程大学文德楼C613室
性别：男
联系方式：huanwu_flood@nuist.edu.cn
在职信息：在岗
主要任职：南京信息工程大学水文与水资源工程学院院长
其他任职：水利部水文气象灾害机理与预警重点实验室主任
毕业院校：北京大学
博士生导师
硕士生导师

教育经历

[1]. 1996.9- 2000.7

首都师范大学 | 地理学 | 本科 | 理学学士
[2]. 2000.9- 2003.7

北京大学 | 地理信息系统与遥感 | 硕士 | 理学硕士
[3]. 2003.9- 2007.7

北京大学 | 水文遥感与摄影测量 | 博士 | 工学博士

工作经历

[1]. 2025.12- 至今

南京信息工程大学 | 水文与水资源工程学院 | 院长 | 教授
[2]. 2016.10- 2025.11

中山大学 | 大气科学学院 | 教授
[3]. 2012.12- 2016.10

美国宇航局-马里兰大学地球交叉科学研究中心 | ESSIC | 研究员
[4]. 2010.6- 2012.12

美国宇航局-马里兰大学地球交叉科学研究中心 | ESSIC | 副研究员
[5]. 2007.12- 2010.5

美国蒙大拿大学 | 林学院及平头湖生态研究所 | 博士后

研究方向

[1] 洪涝灾害一体化预警与风险评估：全球至局地洪涝监测预报系统（GHS-F）研发及山洪、江河洪水、城市内涝协同预报
[2] 全球洪水实时监测与预报：卫星降水驱动的全球洪水监测预报系统（GFMS）研发与应用
[3] 多尺度分布式水文模拟：DRIVE水文模型研发及全球至局地跨尺度洪水过程耦合模拟
[4] 水文气象与水文遥感：多源降水估计、陆面水文过程模拟及极端洪水可预报性研究

社会兼职

[1]. 全球洪水合作伙伴（Global Flood Partnership，GFP）领导委员会副主席
[2]. 《Frontiers in Big Data》Data-driven Climate Sciences栏目主编（Specialty Chief Editor）
[3]. 《Journal of Hydrometeorology》副编辑（Associate Editor）
[4]. 《Remote Sensing》编委（Editorial Board Member）
[5]. 《Journal of Tropical Meteorology》编委
[6]. 应急管理部自然灾害核查专家
[7]. 中国水利遥感委员会委员
[8]. CNC-IAHS陆气关系分委会委员

团队成员

团队名称： 极端水文气象模拟团队（HENG）

团队介绍：极端水文气象模拟团队（HENG）由南京信息工程大学吴欢教授领衔，主要开展水文气象、水文遥感与多尺度洪水模拟预报研究。团队以自主研发的DRIVE分布式水文模型为核心，融合卫星遥感、地面观测与数值降水预报等多源信息，发展全球洪水监测系统（GFMS）及全球至局地洪涝监测预报系统（GHS-F）。重点研究洪水形成与演进机制、多尺度水文过程耦合、洪水预报不确定性，以及山洪、江河洪水和城市内涝的监测预警与风险评估，为洪涝灾害防控和应急管理提供科学与技术支撑。

团队名称： 龙山创新团队——极端水文气象机理与预测

团队介绍：极端水文气象机理与预测创新团队由国家“万人计划”科技创新领军人才吴欢教授牵头，张祎、尹君教授共同领衔，依托南京信息工程大学水文与水资源工程学院及水利部水文气象灾害机理与预警重点实验室，汇聚大气科学、水文水资源、地球系统科学和人工智能等领域的科研力量。
团队面向气候变化背景下极端水文气象灾害防控的重大科学需求，聚焦极端降水、洪水、干旱等事件的形成机理与预测方法，重点开展多尺度驱动机制与陆气相互作用、气候变率与极端事件可预报性、人工智能与动力—统计融合的次季节至季节（S2S）预测，以及流域—城市群一体化智慧水安全风险预测与决策支持研究，致力于构建“机理—模型—预测—应用”一体化科研体系。

个人简介

吴欢，南京信息工程大学水文与水资源工程学院教授、院长，国家“万人计划”科技创新领军人才、国家“海外高层次人才”入选者，水利部水文气象灾害机理与预警重点实验室主任。2007年获北京大学地球与空间科学学院博士学位，2008-2016年，先后在美国蒙大拿大学、美国宇航局（NASA）和马里兰大学工作，担任NASA地球科学与灾害计划, 全球降水计划、能量与水循环计划等项目首席。长期从事水文气象学和多尺度洪水过程模拟和预报研究，自主研发了DRIVE洪水模式，以及全球至局地尺度洪水实时监测与预报系统GHS-F，DRIVE模式在国际上被评价为全球洪水模式发展的里程碑之一，被美国气象学会100周年和美国地球物理学会WRR 50周年选为代表性学术成果；GHS-F系统稳健、性能良好，是国际上主流的全球洪水监测和预报系统，被多个重要国际、国内机构等业务化。公开发表SCI论文50多篇，被引近4000次，多次被Science、BAMS、EOS等报道；DRIVE模式系列文章获国际水文学顶级期刊WRR最佳论文奖。主编AGU专著《Global Drought and Flood》获选第26届联合国气候峰会COP26精选图书（AGU仅推荐4本）。现担任全球洪水合作伙伴（GFP）领导委员会副主席，Journal of Hydrometeorology、Remote Sensing, Frontiers in Big Data (Climate),Journal of Tropical Meteorology等国际期刊主编、编委，应急管理部自然灾害核查专家、中国水利遥感委员会委员、CNC-IAHS陆气关系分委会委员等。

其他联系方式

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