学位：工学博士学位
职称：教授
学科：水利工程其他专业. 应用气象学. 气象学
所在单位：水文与水资源工程学院主要从事水文气象、水文气候与陆面过程研究，重点开展多尺度水文模型研发、洪涝灾害监测预报及风险评估。主要研究方向包括：
水文模型与河网算法研发
自主研发 DRIVE水文模型、DRTT河流温度模型和DRT水文网络自动上尺度化算法，发展 DRIVE-Urban流域—城市耦合水文模型，研究不同尺度下的产汇流、河流水温及流域洪水与城市内涝耦合过程。
全球至局地洪涝监测预报系统
主持研发基于卫星降水的"全球洪水实时监测与预报系统（GFMS）"及其升级系统——全球至局地多尺度洪涝监测预报系统（GHS-F），融合多源遥感与数值天气预报，开展流域洪水、山洪和城市内涝监测预警，推动国家及区域业务应用。
多源降水评估与中长期洪水预测
研究卫星、雷达和地面降水观测的误差及其水文影响，结合气候预测与初始水文条件，发展延伸期、次季节至季节洪水概率预测方法。
洪涝灾害链模拟与损失评估
开展暴雨洪涝灾害链全过程模拟推演与灾损快速评估，研发基于数值模式和遥感技术的洪涝监测预报系统、洪涝灾害损失动态评估与决策支持系统、中小流域洪灾损失评估分析系统等，为防灾减灾和应急决策提供支持。
吴欢，南京信息工程大学水文与水资源工程学院教授、院长，国家“万人计划”科技创新领军人才、国家“海外高层次人才”入选者，水利部水文气象灾害机理与预警重点实验室主任。2007年获北京大学地球与空间科学学院博士学位，2008-2016年，先后在美国蒙大拿大学、美国宇航局（NASA）和马里兰大学工作，担任NASA地球科学与灾害计划, 全球降水计划、能量与水循环计划等项目首席。长期从事水文气象学和多尺度洪水过程模拟和预报研究，自主研发了DRIVE洪水模式，以及全球至局地尺度洪水实时监测与预报系统GHS-F，DRIVE模式在国际上被评价为全球洪水模式发展的里程碑之一，被美国气象学会100周年和美国地球物理学会WRR 50周年选为代表性学术成果；GHS-F系统稳健、性能良好，是国际上主流的全球洪水监测和预报系统，被多个重要国际、国内机构等业务化。公开发表SCI论文50多篇，被引近4000次，多次被Science、BAMS、EOS等报道；DRIVE模式系列文章获国际水文学顶级期刊WRR最佳论文奖。主编AGU专著《Global Drought and Flood》获选第26届联合国气候峰会COP26精选图书（AGU仅推荐4本）。现担任全球洪水合作伙伴（GFP）领导委员会副主席，Journal of Hydrometeorology、Remote Sensing, Frontiers in Big Data (Climate),Journal of Tropical Meteorology等国际期刊主编、编委，应急管理部自然灾害核查专家、中国水利遥感委员会委员、CNC-IAHS陆气关系分委会委员等。
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