南京信息工程大学主页平台管理系统伍继业--中文主页-- Wu, J., Y. Li, J.-J. Luo, Y. Zhang, T. Doi, and T. Yamagata, 2023. Prediction and Predictability of boreal winter MJO using a multi-member subseasonal to seasonal forecast system of NUIST (NUIST CFS 1.1).

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入职时间：2024-07-13
所在单位：人工智能学院（未来技术学院、人工智能产业学院）
学历：博士研究生毕业
办公地点：亚培楼W206
性别：男
联系方式：18262601213
学位：理学博士学位
在职信息：在岗
毕业院校：南京信息工程大学

论文成果

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Wu, J., Y. Li, J.-J. Luo, Y. Zhang, T. Doi, and T. Yamagata, 2023. Prediction and Predictability of boreal winter MJO using a multi-member subseasonal to seasonal forecast system of NUIST (NUIST CFS 1.1).

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上一条： Wu, J., Y. Li, J.-J. Luo, and X. Jiang, 2021. Assessing the role of air-sea coupling in predicting Madden-Julian Oscillation with an atmosphere-ocean coupled model. Journal of Climate, 34: 9647-9663.

下一条： Wu J, Luo J J, Doi T, et al. Revisiting the role of atmospheric initial signals in predicting ENSO[J]. Journal of Climate, 2024, 37(22): 5883-5907.