南京信息工程大学主页平台管理系统伍继业--中文主页-- Wu J, Luo J J, Doi T, et al. Revisiting the role of atmospheric initial signals in predicting ENSO[J]. Journal of Climate, 2024, 37(22): 5883-5907.

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入职时间：2024-07-13
所在单位：人工智能学院（未来技术学院、人工智能产业学院）
学历：博士研究生毕业
办公地点：亚培楼W206
性别：男
联系方式：18262601213
学位：理学博士学位
在职信息：在岗
毕业院校：南京信息工程大学

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Wu J, Luo J J, Doi T, et al. Revisiting the role of atmospheric initial signals in predicting ENSO[J]. Journal of Climate, 2024, 37(22): 5883-5907.

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上一条： Wu, J., Y. Li, J.-J. Luo, Y. Zhang, T. Doi, and T. Yamagata, 2023. Prediction and Predictability of boreal winter MJO using a multi-member subseasonal to seasonal forecast system of NUIST (NUIST CFS 1.1).

下一条：伍继业，谢欣芮，罗京佳，2024．基于改进版NUIST CFS1.1的热带大气季节内信号及其对中国气温降水影响的预测评估．大气科学学报，43( 1) : 128-143．