智慧医疗研究院（点击访问网站） 主要研究方向：医学图像智能分析，模式识别，MRI成像，PET分子影像 研究内容： *图像超体素分割：将组织过分割为内部功能一致、空间连续、形态致密的超体素（Superpixel/Supervoxel），超体素反映了组织和病理体素值的内在统计分布模式，可用于数据降维、感兴趣区（ROI）分析等。             基于白质超体素分割的统计分析（Ref）                 基于皮层超体素分割的纤维连接密度分析（Ref） *脑网络分析：使用图论方法分析大脑结构连接（DTI影像）和功能连接（fMRI影像），研究疾病、衰老和发育过程中脑网络拓扑属性和局部连接的改变。                                  功能脑网络分析认知水平下降（Ref） *脑模板构建：基于组水平配准方法构建人群的平均脑影像，即脑模板，可显著提高特定人群（如儿童和老年人）脑影像的空间标准化精度。                  儿童脑模板（Ref）                                                 PET脑模板空间标准化及定量分析综述（Ref） 发表论文： 2024年 [1] Lening Li, Teng Zhang, Fan Lin, Yuting Li, MS Wong, "Automated 3D Cobb Angle Measurement Using U-Net in CT Images of Preoperat... More+