1）人工智能方法研究（自己动手写底层编码）。

例如： 从天气图中自动检索识别阻高过程是否出现、强度、移动速度等相应描述信息。

再比如： 将气象背景知识融入统计方法，增强统计模型（神经网络、多元回归等）的泛化能力、可解释性等。

2）模式研发（自己制造工具做研究）。

主要在云微物参数化方面。为深入理解云微物理过程，自己编写了描述气溶胶-云相互作用的气块模型、描述云演化发展的1维（垂直）云模式。

通过模型大规模集合试验结果，发现了很多有意义的结果。在此基础上，改进参数化方案，使模式对云微物过程模拟得更加合理。

3）地球工程方法研究（适应气候变暖=》主动改变气候）。

以地球工程手段人工为地球降温，也是缓解全球变暖的一种备选方案。

因熟悉气候模式相关部分编码，已经开展了大量有趣儿的试验。

例如：通过使高空卷云稀疏化，可以给定地球降温，并且同时增亮地表环境，有利于农作物生长。

科研精神：用事实说话，实践出真知；不要怕麻烦，敢于推翻重来，不断改进每个环节，力所能及内做到最好。